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SAPIENS.IA
📅 Última actualización: 30 de Enero de 2026 | ✅ Datos verificados con proyectos reales en España

IA en la Agricultura Española: El Campo Inteligente de 2026

SpectralGeo monitorea 65.000 hectáreas de viñedo en La Rioja usando IA y drones. El riego inteligente reduce el consumo de agua en un 30%. Castilla y León invierte 26 millones de euros en herramientas 4.0 para el campo.

La agricultura española, uno de los sectores más importantes de la economía nacional, está viviendo su mayor transformación tecnológica de la historia. En 2025, según el análisis de Overstand 2025, la agricultura de precisión forma parte de la rutina de los productores españoles, permitiendo optimizar el uso del agua, fertilizantes y energía mientras se reducen los impactos ambientales.

2.400 millones $

El mercado global de soluciones de IA aplicadas a la agricultura supera esta cifra en 2025, con una tasa de crecimiento anual entre el 22% y el 26%, según datos de Fundación Caja Rural.

Proyectos Reales en España

🍇 SpectralGeo — La Rioja (65.000 hectáreas)

Utiliza IA para analizar imágenes satelitales e información de drones especializados para monitorear el estado de los cultivos en más de 65.000 hectáreas de viñedo. El sistema alerta sobre brotes de plagas antes de que los agricultores los perciban visualmente, permitiendo ajustar tratamientos y evitar pérdidas severas.

🍊 SENSOPLAG — Valencia (Cítricos)

Proyecto desarrollado por AINIA destinado a combatir las plagas que afectan al cultivo de los cítricos valencianos. Integra imágenes satelitales y drones para detección temprana, monitoreo continuo y prevención de plagas en una única plataforma digital.

💧 Rocket 2.0 — Riego Inteligente

Presentado en el CES 2025, este sistema utiliza IA junto a sensores de humedad y predicciones meteorológicas para ajustar el riego en tiempo real. Ha permitido a los agricultores que lo adoptaron reducir hasta un 30% el consumo de agua sin comprometer los rendimientos.

🌾 AGRISIME — AINIA e IVACE

Facilita a pequeños y medianos agricultores el acceso a kits de monitoreo asequibles, promoviendo la adopción de la agricultura de precisión en explotaciones que antes no podían permitirse estas tecnologías.

Inversión Pública y Apoyo Institucional

El respaldo institucional es significativo. La Junta de Castilla y León ha invertido cerca de 26 millones de euros para llevar herramientas 4.0 a gran parte de las explotaciones agroalimentarias de la región, según datos verificados.

30% menos agua

En explotaciones de Andalucía, la combinación de IA y sensores ha documentado una reducción del consumo de agua en un 30% y un aumento de la producción de cereales en un 20% gracias a riego más preciso basado en datos.

El Ministerio de Agricultura publica el II Plan de Acción de la Estrategia de Digitalización del sector agroalimentario, con 21 actuaciones y un importe de 64 millones de euros. En Navarra, ha arrancado el primer "sandbox" regulatorio agrifood, permitiendo probar sistemas de trazabilidad avanzada sin las complicaciones normativas habituales.

Startups Españolas que Lideran

Según datos de Eurolab 2025, existen en España 465 startups y scaleups que aplican IA en sus procesos tecnológicos. Algunas destacadas en agricultura:

  • Hemav — Drones con visión artificial para detección de plagas
  • Ikos Tech (Almería) — Automatización de riego con algoritmos IA (Ikoscontroller)
  • Agforest — Soluciones IoT y IA para optimizar riego y fertilización
  • Spherag — Ahorro de recursos hídricos mediante IA
  • Cropaia (yieldsApp) — Gestión integral de plagas, enfermedades y fertilización
  • Deepfarm (Madrid) — Monitorización ganadera 24/7 con visión artificial

El Impacto en la Sostenibilidad

Según el informe del Ministerio de Agricultura, el uso de IA y big data podría reducir las emisiones del sector agrícola español en un 30% para 2030, consolidando a España como referente europeo en agricultura digital sostenible.

Los sistemas de visión por computador con IA desarrollados por empresas españolas son capables de distinguir cultivos de malas hierbas en milisegundos, guiando láseres de precisión que eliminan malezas sin usar químicos, logrando ahorros de hasta el 80% en herbicidas.

Conclusión: El Futuro del Campo está en los Datos

La agricultura española de 2026 demuestra que la tradición y la tecnología no se oponen: se complementan. Los agricultores que apuestan por la IA no solo aumentan sus rendimientos, sino que cuidan mejor del medio ambiente. España tiene el potencial de convertirse en referente europeo en innovación agroalimentaria.